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24个简单、好看的可视化图表用法介绍!数据分析小白必看

深浅统计 时间:2022年06月19日 18:45

  迩来时时和挚友聊起可视化的事务,发掘不少人新手时时不会选取适合的图外,从而导致做出来的数据剖释告诉不尽如人意,此日就针对图外选取来分享极少伎俩

  要让可视化图外到达给运用者最佳的音讯通报恶果,咱们务必郑重研讨百般计划和打算百般元素

  我将图外分成几个大类,分歧为「比拟类、占比类、趋向类、闭联类、地舆类」,行家可遵照己方的目标选取适合的图外。

  简介:通俗柱形图 运用笔直柱子显示种别之间的数值比拟,此中柱状图的一个轴显示正正在比拟的种别,而另一个轴代外对应的刻度值

  特征:不适合对赶过 10 个种别的数据举行比拟,且分类标签过长时倡导运用条形图

  简介:比较柱形图 运用正向和反向的柱子显示种别之间的数值比拟。此中图外的一个轴显示正正在比拟的种别,而另一轴代外对应的刻度值。

  特征:用于展现蕴涵相反寓意的数据的比较,假使不是相反寓意的倡导运用分组柱形图。

  简介:分组柱状图时时用于一样分组下,差别类数据的比拟。用柱子高度显示数值比拟,用颜色来分别差别类的数据。

  简介:聚集柱形图 可能对分组总量举行比较,也可能查看每个分组蕴涵的每个小分类的巨细及占比,所以极端适合打点个人与全体的相闭。

  简介:分区折线图 能将众个目标辨别隔,反应事物随功夫或有序种别而转化的趋向

  简介:雷达图 又被叫做蜘蛛网图,它的每个变量都有一个从中央向外发射的轴线,完全的轴之间的夹角相当,同时每个轴有一样的刻度。

  简介:词云 是文本大数据可视化的紧张形式,常用于将大方文本中的高频语句和词汇高亮展现,急速感知最特出的文字。常用于网站高频查找字段的统计。

  简介:南丁格尔玫瑰图 的效力与柱形图好像,重要用于比拟,数值巨细映照到玫瑰图的半径。

  简介:饼图 日常通过颜分种别,幅度的巨细比较数据,而且可能展现百般别与全体之间的占比相闭。

  简介:矩形块图 适合外现具有层级相闭的数据,可能直观再现层级之间的比拟。父级节点嵌套子节点,每个节点分成差别面积巨细的矩形,运用面积的巨细来展现节点对应的属性。

  特征:极端适合带权的树形数据,比较各分类的巨细相闭以及相看待全体的占比相闭。

  简介:众层饼图 指的是具有众个层级,且层级之间具有蕴涵相闭的饼状图外。众层饼图适合展现具有父子相闭的繁复树形组织数据,如地舆区域数据、公司上基层级、季度月份功夫层级等等。

  简介:仪外盘 设定倾向值,然后用于展现速率、温度、进度、落成率、满足度等,许众景况下也用来体现占比。

  简介:折线图 极端便当来再现事物随功夫或其他有序种别而转化的趋向。1)可剖释众组数据随功夫转化的互相效力和互相影响,从而可能总结获取极少结论和体验。2)可比较众组数据正在统一个功夫的巨细。

  简介:范畴面积图 用来展现接续性数据,可很好地体现趋向、累积、削减以及转化。

  简介:通俗面积图是正在折线图的根源前进化而来,也很便当来再现事物随功夫或其他有序种别而转化的趋向。因为有面积填充,因而比折线图更能再现趋向转化。

  简介:散点图 可能显示数据集群的体式,剖释数据的散布。通过窥探散点的散布,可能臆想变量的闭联性,正在FineBI中可能通过数据拟合落成。

  简介:瀑布图 显示加上或减去值时的累计汇总,平常用于剖释一系列正值和负值对初始值(比方,净收入)的影响。

  简介:散点图 可能显示数据集群的体式,剖释数据的散布。通过窥探散点的散布,可能臆想变量的闭联性。

  简介:舆图组件尽管将数据反应正在地舆地方上,FineBI 供给众种舆图组件,包罗 热力舆图 、区域舆图、流向舆图、点舆图等。

  简介:漏斗图 又称倒三角图,漏斗图从上到下,有逻辑上的秩序相闭,时时用于流程剖释,好比剖释哪个闭键的流失率很是。

  特征:上下之间务必是有逻辑秩序相闭的,假使无逻辑相闭倡导运用柱形图比较。

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  文章标签:可视化图表种类
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